강좌 & 팁
안녕하세요. 여려분.
저는 이곳 카네기 멜론 대학교에서 정말로 신나고 재미있는 연구를 하고 있습니다.
뛰어난 교수들과 친구들... Amazing 한 연구환경에서 흥미로운 주제를 붙잡고 연구를
하고 있습니다. 곧 기똥찬 놈 하나 만들어서 대박 터트려야죠. 하하하
다름이 아니고 이제부터는 좀더 기술적인 강좌를 하려고 합니다. 그리고 토픽을 정해야
하는데, 여러분의 선호도에 가장 적합한 놈을 선택하고 싶습니다. 물론 제가 할 수 있는
분야에서 해야 하니까, 제가 옵션을 드리겠습니다. 가장 알고 싶은 주제를 댓글로 달아
주시면 그것을 선택해서 강좌 비스무리하게 해 보고 싶습니다.
자 그럼 주제 나갑니다.
1. falinux 카메라 보드를 사용한 computer vision 알고리즘
ex) viola-johns face detection , mean-shift object tracking 등등
2. falinux 카메라 보드를 사용한 monoSLAM 알고리즘
ex) http://www.doc.ic.ac.uk/~ajd/software.html
3. Kalman filter 이론과 실제
ex) 현대 estimation 과 stochastic control의 de facto , Kalman filter를 쉽게 정복한다 !
linear system 이론에 근거한 kalman filter 의 derivation, 다양한 예제들 ( Matlab에서 )
4. Machine Learning 이론과 실제
ex) 쏟아지는 data에 정복당할 것인가 ? machine learning algorithm으로 정복할 것인가 ?
feature 란 무엇인가 ? , LDA , PCA, SVM classification
한달 정도 poll을 진행하고 가장 인기있는 주제에 대해서 조형기 스타일로 강좌를
해보도록 하겠습니다. 걱정마세요! 100% 애프터서비스 해 드립니다. ㅋㅋㅋ
그럼 많이 투표해 주세요!