오늘은  전 시간에 이어 통계적 공정관리에 관하여 알아보는 시간을 

갖겠습니다.


전 시간에 알아본 평균에는 절사 평균, 중간값, 최빈값은 이후 논할 산포의 

의미전달에도 많은 도움이 되므로 한번 더 내용을 확인해 두는 것이 좋습니다.


우선 산포를 이해하기 위해서도 다음과 같은 의미가 필요합니다.


1, 표준편차 


 이 요어는 자료의 산포도를 나타내는 수치로,  영어로는 Standard deviation으로,

통계학과 확률에서 주로 확률의 분포, 확별 변수 등을 나타내는 값입니다.

학교 다닐때, 표준 편차는 항상 분산이라는 말과 같이 등장했지요...

결론만 말하면 분산에 제곱근을 씌우면 그게 표준 편차입니다.


2. 가우스 분포


 평균을 중심으로 죄우 대칭인 종 모양으로써 가장 널리 사용되는 산포 설명입니다.

 정규분포라는 말로 하면 더 이해가 쉽죠. 영어로는 Normal distribution 입니다.

 수식적인 내용들은 나중에 기회가 되면 표현해 보려고 합니다.

 

여기서 왜 품질에서 산포가 중요한 의미가 있는지에 대해 잠깐 짚어보겠습니다.

품질공학에 이 의미를 찾아보면,

코스트를 올리지 않고 균일한 품질조건을 찾는 실험법" 이란 설명이 있습니다.

즉, 산포가 작은 안정적인 제품의 조건을 찾는다는 설명 같은데요, 

결국, 품질공학에서 산포의 최소화라는 조건에서 목표치에 접근하는 것이 최적의

조건이 된다는 것입니다.


내용이 좀 어렵습니다. 책에 있는 내용들을 그냥 옮겨보았는데요, 

좀 더 이해를 돕기 위해 데이터를 가지고 한번 더 알아보는 시간을 갖곘습니다.





이 게시물을...